La dimensione digitale alla base dell’innovazione di prodotto
Utilizzando gli strumenti digitali, molte aziende leader di mercato stanno lanciando prodotti meglio rispondenti alle esigenze di mercato più rapidamente rispetto al passato.
È tempo, quindi, di adottare un modello digitale per la gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM) per non rischiare che i competitor acquisiscano vantaggio competitivo
di Ariano Arboletti e Luigi Accardo
La capacità da parte delle aziende di fornire prodotti innovativi e di forte impatto sul mercato non è mai stata come oggi un fattore tanto rilevante per ottenere successo nello scenario economico mondiale.
Per raggiungere l’obiettivo di avere prodotti adeguati alle esigenze di mercato in tempi più rapidi e con il prezzo ottimale, le aziende stanno, infatti, investendo più del passato in Ricerca e Sviluppo e, secondo una ricerca di mercato svolta da Ac- centure, per alcuni settori come l’HighTech e il BioTechnology, la spesa in termini di R&S supera addirittura il 20% dei ricavi.
La stessa ricerca ha anche messo in evidenza che soltanto il 30% dei dirigenti è pienamente soddisfatto dell’abilità della propria impresa di trasformare le idee in prodotti e/o servizi realmente pronti per il mercato e di costruirvi, quindi, un business model reale. Solo il 21% crede di avere un processo efficace per l’individuazione delle esigenze reali del mercato e di cattura delle idee innovative che circolano all’esterno dell’azienda e il 28% individua nella lentezza del time to market il fattore chiave perché il mercato percepisca come non innovativo un prodotto che, nelle intenzioni dell’azienda, doveva invece esserlo.
Questo è poco sorprendente se si considera che molte aziende stanno ancora utilizzando un modello sequenziale per il PLM.
Tali modelli, nei quali diversi processi e sistemi coesistono in maniera quasi totalmente indipendente e disconnessa, non consentono alle informazioni rilevanti di fluire in maniera ottimale e tale da ottimizzare lo sviluppo del prodotto. I progettisti sono spesso, per esempio, totalmente disconnessi dall’iniziativa di lancio di un nuovo prodotto che, come conseguenza, sentirà l’esigenza di modifiche e rework per adattarsi a criteri di fattibilità che potrebbero anche modificarne in maniera sostanziale l’idea innovativa iniziale. Con tali modelli sequenziali la mancata condivisione di informazioni essenziali sfocia talvolta nella realizzazione di prodotti che non soddisfano le reali esigenze del mercato.
Inoltre, a causa di questo approccio lineare, il lancio del prodotto sul mercato risulta spesso ritardato rispetto alle reali esigenze.
L’esperienza Accenture suggerisce l’introduzione di modelli digitali che possano aumentare significativamente l’efficienza e l’efficacia dei processi PLM e condurre, di conseguenza, a un sostanziale aumento del ritorno atteso degli investimenti di R&D (ROI); le aziende con le performance più elevate hanno già cominciato, infatti, a introdurre tale approccio e a ottenerne benefici tangibili. Queste aziende leader del mercato hanno capito, in sostanza, che le tecnologie digitali, come social media, mobile, big data, analytics e cloud, possono abilitare la realizzazione di sistemi PLM notevolmente più rapidi, modulari, intelligenti e connessi, integrando tutte le Funzioni e i componenti in un unico network efficiente.
L’approccio che Accenture propone si basa sul framework Digital PLM Network che prevede contemporaneamente l’utilizzo di tecnologie digital e il passaggio da un approccio tipicamente sequenziale del processo di sviluppo prodotto a uno che si fonda sulla collaborazione tra enti diversi in tutte le fasi con la possibilità di condividere, sempre e in tempo reale, tutte le informazioni necessarie. Un esempio concreto di come l’utilizzo efficace e integrato di soluzioni PLM possa addurre valore concreto al ciclo di vita sta nell’utilizzo combinato di meccatronica, software e utilizzo di tecniche di simulazione nel processo di progettazione, possibile grazie all’utilizzo di una Integrated BOM in grado collezionare in maniera “integrata” tutte le informazioni.
I sistemi PLM, per essere di reale supporto alla trasformazione digitale devono essere in grado di fare da collettore della miriade di informazioni distribuite dentro e fuori l’azienda e capaci di fornire delle viste specializzate del prodotto, anticipando tutte le evoluzioni di quest’ultimo anche sulla base delle informazioni massive dal campo, le quali possono addurre valore solo se controllate e indirizzate correttamente. La gestione della Distinta Base di Customer Service con il PLM si presta, ad esempio, a una gestione ottimale delle informazioni che arrivano da una analisi statistica dei guasti.
